3月28日，全球功率半导体龙头英飞凌举行英飞凌无锡30周年活动，英飞凌科技高级副总裁、英飞凌无锡总经理范永新接受了《每日经济新闻》记者的采访。
历经三十年的深耕发展，无锡工厂已成为英飞凌全球最大的IGBT（绝缘栅双极晶体管）生产基地之一，其生产的产品大范围的应用于当前加快速度进行发展的电动汽车、新能源、消费电子、工业等多个领域，助力产业向智能化、绿色化方向发展。
当下，随着AI（人工智能）的火热，其对电力的需求或将大幅度增长。对此，范永新告诉《每日经济新闻》记者：“AI将消耗巨大的电力。目前，全世界都意识到，如果不解决AI的能耗问题，未来整个社会的能源可能难以满足AI的需求。”
范永新补充表示：“所以现在很多AI算力中心放在贵州、宁夏。一方面是由于当地气候相对来说还是比较凉爽，对电能的消耗也会减少。从电源供应的角度来讲，一排排独立的AI服务器机柜，要将输入进来的电压较高的电流逐步转换成电压非常低的电流，最后直接输送给GPU（图形处理器）和CPU（中央处理器）。在这样的一个过程中一共会有三到四个步骤的电源转换，每一步的转换都伴随着电源的损耗。”
那么，如何减少电源在输送与转换过程中的损耗呢？范永新表示：“缩短供电模块跟作业模块，也就是核心模块GPU、CPU之间的距离是很重要的。”
此前，曾有氮化镓厂商负责人告诉《每日经济新闻》记者，AI服务器有必要进行高效的电流转换，而氮化镓器件因其高效率、低损耗和快速开关特性，能轻松实现将电源直接从48伏特转换至数字芯片所需的1伏特，无需多次转换，从而大幅度降低能耗，让数据中心更加节能。
那么，使用第三代半导体是否有助于AI服务器节约电力？对此，范永新称：“毫无疑问，以碳化硅和氮化镓为代表的第三代半导体效率更加高，这也是很多厂商去做第三代半导体的原因。从芯片的技术趋势看，第三代半导体代表着未来半导体技术的发展趋势。但是从AI服务器的角度来看，除了芯片本身的技术之外，还需要仔细考虑外围的电感，以及如何缩短供电模块与作业模块（核心模块）的距离，这些也是很重要的。可以说，从电源输入进来，到最后电源的消耗，整个链路的长短，包括电路设计都是最重要的，每个环节都有可能帮助节约电能。”
值得注意的是，近年来新能源汽车、光伏、风电发展迅速，而这些均需用到逆变器。此外，储能也需要用储能变流器。逆变器、储能变流器的核心芯片便是IGBT或MOSFET（金属氧化物半导体场效应晶体管）。那么，英飞凌面对这些市场需求是有重点拓展的方向，还是全方面覆盖各类市场？
范永新表示：“如果从销售占比来讲，目前在整个英飞凌的营收占比中超过一半的是汽车业务，英飞凌本身也是全世界汽车半导体市场的第一。事实上，英飞凌在风电、光伏和整个新能源领域的市场占有率也名列前茅。”
关于英飞凌无锡在构建本土产业生态方面的全方位布局，范永新表示：“产品方面，英飞凌无锡近年来积极做出响应本土市场需求，不断丰富本土生产的产品组合，同时提升相关制造能力和工艺水平；供应方面，英飞凌无锡与本土优质供应商紧密合作，有效提升供应链韧性；运营方面，英飞凌无锡建立完善的快速响应机制，迅速响应本土市场和客户的真实需求，同时满足全球客户的多样化需求；可持续发展方面，英飞凌无锡通过校企合作、建设绿色工厂、开展企业社会责任项目等举措，打造深层次地融合的本土运营生态。”
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